الرياضيات للذكاء الاصطناعي
الرياضيات اللازمة فعلاً لفهم نماذج التعلّم، مشروحة بلا شكلانية زائدة.
مدّة الدورة: 6 ساعات
ما ستتعلّمه
- قراءة عملية مصفوفية وفهم ما تفعله بالبيانات
- تفسير المشتقّة بوصفها اتجاه تقدّمٍ للنموذج
- تتبّع آلية النزول التدرّجي خطوة خطوة
- التعامل مع الاحتمال الشرطي ومبرهنة بايز
- إدراك دور التحيّز والتباين في خطأ ال نموذج
المتطلّبات المسبقة
- رياضيات المستوى الثانوي
- لا برهان شكليّ مطلوب
وحدات الدورة
- المتّجهات والمصفوفات: لغة البيانات
- الجداء المصفوفي والمنقول والمعكوس
- المعايير والمسافات وتشابه جيب التمام
- القيم الذاتية وتقليص الأبعاد
- المشتقّات والتدرّج: المنحدر الذي يوجّه التعلّم
- النزول التدرّجي ومعدّل التعلّم
- الاحتمالات والاستقلال والاحتمال الشرطي
- مبرهنة بايز والاستدلال الاحتمالي
- التوقّع والتباين والتوزيعات الشائعة
- مفاضلة التحيّز-التباين، مبرهَنة على مثال
التقييم والشهادة
يُختَم المسار باختبار من 40 سؤالاً يغطّي كلّ ال وحدات. وعند النجاح، تُمنَح شهادة إتمام برقم قابل للتحقّق على المنصّة.
أمّا الدورات المجّانية فتُختَم باختبار قصير من 5 أسئلة مع معاينة للشهادة، بلا اعتماد.