📄️ الرياضيات للذكاء الاصطناعي
الرياضيات اللازمة فعلاً لفهم نماذج التعلّم، مشروحة بلا شكلانية زائدة. المدّة 6 ساعات، مع مشاريع تطبيقية واختبار من 40 سؤالاً وشهادة قابلة للتحقّق.
📄️ 1. المتّجهات والمصفوفات
الوحدة 1 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: لماذا يمثّل المتّجه ملاحظةً، والمصفوفة مجموعة بيانات، وكيف تقرأ الأبعاد بلا خطأ — مفردات كلّ نموذج الأساسية.
📄️ 2. الجداء المصفوفي
الوحدة 2 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: الجداء المصفوفي بوصفه تحويلاً، وقاعدة الأبعاد، والمنقول، ودور المعكوس — العملية في قلب كلّ طبقة نموذج.
📄️ 3. المعايير والمسافات والتشابه
الوحدة 3 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: قياس حجم المتّجه (المعيار)، والمسافة بين الملاحظات (الإقليدية، منهاتن)، وتشابه الاتجاه (جيب التمام) — أسس البحث والتجميع والتضمينات.
📄️ 4. القيم الذاتية وPCA
الوحدة 4 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: فهم بديهيّ للقيم والمتّجهات الذاتية، وكيف يستعملها تحليل المكوّنات الرئيسة (PCA) لضغط البيانات عالية الأبعاد بلا فقدان الجوهر.
📄️ 5. المشتقّات والتدرّج
الوحدة 5 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: فهم المشتقّة منحدراً، والتدرّج اتجاهَ أشدّ صعود، والقاعدة التسلسلية التي تجعل الانتشار العكسي ممكناً.
📄️ 6. النزول التدرّجي
الوحدة 6 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: خوارزمية النزول التدرّجي خطوة خطوة، والدور الحاسم لمعدّل التعلّم، والتنويعات (العشوائي، الدفعات الصغيرة) التي تدرّب النماذج الحقيقية.
📄️ 7. الاحتمالات الشرطية
الوحدة 7 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: الاحتمالات لغةَ اللايقين، والاستقلال، والاحتمال الشرطي، ولماذا تؤسّس هذه المفاهيم التصنيف وتقييم النماذج.
📄️ 8. مبرهنة بايز
الوحدة 8 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: مبرهنة بايز مشروحةً بالمثال الطبّي، وفخّ المعدّل الأساس، ومصنِّف بايز الساذج — كيف تحدّث اعتقاداً على ضوء البيانات.
📄️ 9. التوقّع والتباين والتوزيعات
الوحدة 9 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: التوقّع مركزاً، والتباين والانحراف المعياري تشتّتاً، والتوزيعات الشائعة (الطبيعي، برنولي، المنتظم) التي تنمذج البيانات الحقيقية.
📄️ 10. مفاضلة التحيّز-التباين
الوحدة 10 من الدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: تفكيك خطأ النموذج إلى تحيّز وتباين، وفهم نقطة التوازن المثلى، وربط المفاضلة بفرط التعلّم والتنظيم.
📄️ 11. المراجعة والاختبار
الوحدة الختامية للدورة المدفوعة الرياضيات للذكاء الاصطناعي: تجميع الأعمدة الثلاثة (الجبر الخطّي، التفاضل، الاحتمالات)، وقائمة مهارات، وشروط اختبار الاعتماد من 40 سؤالاً.