📄️ TensorFlow Lite
دورة TensorFlow Lite المميّزة: التحويل، والتكميم، والتقليم، والمفوَّضون، ونشر مصنِّف صور على Android وiOS دون اتّصال، مع قياس زمن الاستجابة.
📄️ 1. القيود على الجهاز
الوحدة 1 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: قيود الذاكرة والحساب والطاقة على الهاتف، وميزانيّة صريحة لمصنِّف أوراق النباتات في الحقل دون شبكة.
📄️ 2. التحويل إلى TFLite
الوحدة 2 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: تحويل نموذج Keras أو SavedModel إلى ملفّ .tflite، والعوامل المدعومة، والبيانات الوصفيّة والتوقيعات.
📄️ 3. التكميم بعد التدريب
الوحدة 3 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: تكميم المدى الديناميكيّ، والتكميم الكامل بـint8 مع جَمْع تمثيليّ، وfloat16، وأثر كلّ استراتيجيّة على الحجم والزمن والدقّة.
📄️ 4. QAT
الوحدة 4 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: التدريب الواعي بالتكميم (QAT)، ومحاكاة int8 أثناء التدريب، ومتى نلجأ إليه لاسترجاع النقاط الضائعة.
📄️ 5. التقليم
الوحدة 5 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: تقليم الأوزان بالمقدار، وجدولة التبعثر، والضغط الحقيقيّ للملفّ، وتجميع الأوزان.
📄️ 6. المفسّر والمفوَّضون
الوحدة 6 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: دورة حياة المفسّر، وتنسورات المدخلات والمخرجات، والمفوَّضون GPU وNNAPI وCore ML وXNNPACK، والرجوع الآمن إلى CPU.
📄️ 7. Android
الوحدة 7 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: إدماج النموذج في تطبيق Android، والمعالجة المسبقة لصور الكاميرا، والخيط الخلفيّ، ومكتبة Task Library.
📄️ 8. iOS
الوحدة 8 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: إدماج النموذج في تطبيق iOS بـSwift، وCocoaPods وSwift Package Manager، ومقارنة مع Core ML، وأذون الكاميرا.
📄️ 9. القياسات
الوحدة 9 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: أداة القياس، والإحماء، والوسائط المئويّة، وطاقة الاستدلال الواحد، ومقارنة على ثلاث فئات من الهواتف.
📄️ 10. المشروع الختاميّ
الوحدة 10 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: تطبيق موبايل كامل لتصنيف أوراق النباتات، وجدول القرارات النهائيّ، وتحديث النموذج عن بُعد، وما تنازلنا عنه.
📄️ 11. المراجعة والاختبار
الوحدة 11 من دورة TensorFlow Lite المميّزة: توليف الوحدات العشر، وشجرة قرارات التحسينات، وإعلان اختبار 40 سؤالًا وشهادة الإتمام.