📄️ الذكاء الاصطناعي التوليدي
دورة مميّزة في التوليد بالتعلّم العميق: المرمّزات التلقائية والفضاء الكامن، وVAE، وGAN، ونماذج الانتشار، والتكييف النصّيّ، ومقاييس FID، وحقوق التأليف.
📄️ 1. تمييزي مقابل توليدي
الوحدة 1 من دورة الذكاء الاصطناعي ال توليدي: التمييز بين نمذجة الاحتمال الشرطي ونمذجة التوزيع نفسه، وأهمّية الأرجحية، وكرونولوجيا الأسر الثلاث الكبرى.
📄️ 2. المرمّزات التلقائية
الوحدة 2 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: بنية المرمّز التلقائي، الطبقة الاختناقية، الاستيفاء في الفضاء الكامن، ولماذا لا يولّد المرمّز البسيط جيّدًا.
📄️ 3. VAE
الوحدة 3 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: توزيع كامن، حيلة إعادة التوسيط، حدّ الأرجحية الأدنى، حدّ KL، وسبب ضبابيّة صور VAE على MNIST.
📄️ 4. GAN
الوحدة 4 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: لعبة الشخصين، الخسائر المتقابلة، تناوب التدريب، DCGAN، وقراءة منحنيات الخسارة التي لا تدلّ على شيء.
📄️ 5. الاستقرار في GAN
الوحدة 5 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: أعراض انهيار الأنماط، مسافة Wasserstein وعقوبة التدرّج، التسوية الطيفيّة، وصفات عملية، وStyleGAN في لمحة.
📄️ 6. نماذج الانتشار
الوحدة 6 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: المسار الأمامي والخلفي، تنبّؤ الضجيج، U-Net مشروط بالخطوة الزمنيّة، أخذ العيّنات بـDDPM وDDIM، والانتشار الكامن.
📄️ 7. التكييف بالنصّ
الوحدة 7 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: مرمّز النصّ CLIP، الانتباه المتقاطع، التوجيه بدون مصنِّف، سلّم التوجيه، وارتباط ذلك بـStable Diffusion.
📄️ 8. مقاييس FID
الوحدة 8 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: إحصائيّات في فضاء Inception، حدود المقياسين، الدقّة والاستدعاء التوليديّ، والتقييم البشريّ.
📄️ 9. النصّ والصورة والصوت
الوحدة 9 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: النماذج الانحداريّة مقابل الانتشار حسب الوسيط، النماذج المتاحة، كلفة التوليد، ومحة عن الوسائط المتعدّدة.
📄️ 10. الحقوق والمصدر
الوحدة 10 من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: بيانات التدريب والتراخيص، العلامات المائيّة وC2PA، التزييف العميق، الموافقة، وما يقوله التشريع الحاليّ.
📄️ المراجعة والاختبار
خلاصة كاملة لدورة الذكاء الاصطناعي التوليدي المميّزة: من p(x) إلى VAE وGAN ونماذج الانتشار والتكييف بالنصّ، مع جدول مقارنة، ثمّ اختبار 40 سؤالًا.