انتقل إلى المحتوى الرئيسي

هندسة المتغيّرات

بناء المتغيّرات واختيارها، وهي الخطوة التي تفعل للأداء أكثر ممّا يفعله اختيار النموذج غالبًا.

مدّة الدورة: 5 ساعات

ما ستتعلّمه

  • معالجة القيم الناقصة دون إدخال تحيّز
  • ترميز المتغيّرات الفئوية حسب عدد فئاتها
  • بناء متغيّرات عمليّة تحمل معلومة جديدة فعلًا
  • كشف تسرّب البيانات قبل أن يفسد كلّ شيء
  • اختيار مجموعة فرعية من المتغيّرات وتبرير هذا الاختيار

المتطلّبات المسبقة

  • Python و pandas
  • أساسيات التعلّم المُوجَّه

وحدات الدورة

  1. لماذا تسبق المتغيّرات الخوارزمية في الأهمّية
  2. القيم الناقصة: الحذف والتعويض والترميز
  3. تغيير المقياس: التطبيع والتقييس
  4. الترميز: one-hot والترتيبي وبالهدف
  5. المتغيّرات الدورية والتواريخ والمُدد
  6. متغيّرات النصّ: حقيبة الكلمات و n-grams
  7. متغيّرات التجميع والنوافذ الزمنية
  8. تسرّب البيانات: أكثر الحالات شيوعًا
  9. اختيار المتغيّرات: المرشّحات والأغلفة والأهمّية
  10. خطوط معالجة قابلة للتكرار مع scikit-learn

التقييم والشهادة

يُختَم المسار باختبار من 40 سؤالاً يغطّي وحدات الدورة كلّها، وتُمنَح عند النجاح شهادة إتمام قابلة للتحقّق برقمها على المنصّة.

أمّا الدورات المجانية فتُختَم باختبار من 5 أسئلة مع معاينة للشهادة، من دون شهادة معتمدة.