بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة
إتقان بايثون مع NumPy وpandas وMatplotlib لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مدّة الدورة: 8 ساعات
ما ستتعلّمه
- كتابة كود بايثون نظيف وقابل للاختبار ومهيّأ للعمل الجماعي
- استعمال NumPy استعمالاً متّجهاً بلا حلقات بطيئة
- تنظيف البيانات ودمجها وتجميعها باستخدام pandas
- رسم بيانات تكشف المشكلة قبل بناء أيّ نموذج
- ضبط بيئة عمل معزولة وقابلة للتكرار لكلّ مشروع
المتطلّبات المسبقة
- أساسيات البرمجة في أيّ لغة
- لا حاجة إلى خبرة في بايثون
وحدات الدورة
- صياغة بايثون التي تفيد فعلاً في علم البيانات
- هياكل البيانات: القوائم والقواميس والاشتمالات
- الدوالّ والوحدات وتنظيم الكود
- NumPy: المصفوفات والبثّ والحساب المتّجه
- pandas: السلاسل وإطار البيانات والفهرسة
- تنظيف البيانات: القيم الناقصة والتكرارات والأنواع
- الدمج والتجميع والجداول المحورية
- التصوير البياني بـMatplotlib وSeaborn
- البيئات الافتراضية وpip وملفّات الاعتماديات
- دفاتر Jupyter: أفضل الممارسات والفخاخ
التقييم والشهادة
يُختَم المسار باختبار من 40 سؤالاً يغطّي وحدات الدورة كلّها، وتُمنَح عند النجاح شهادة إتمام قابلة للتحقّق برقمها على المنصّة.