📄️ بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة
إتقان بايثون مع NumPy وpandas وMatplotlib لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. مدّة الدورة 8 ساعات، مع مشاريع تطبيقية وشهادة إتمام.
📄️ 1. الصياغة المفيدة
الو حدة 1 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: الجزء من بايثون المستخدم يومياً في العمل على البيانات — المتغيّرات والأنواع وf-strings والشروط والحلقات والتقطيع — من دون زوايا اللغة المظلمة.
📄️ 2. هياكل البيانات
الوحدة 2 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: الاختيار بين القائمة والقاموس والصفّ والمجموعة، وكتابة اشتمالات مقروءة — نمط التفكير الذي يهيّئك لـpandas.
📄️ 3. الدوالّ والوحدات
الوحدة 3 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: كتابة دوالّ نظيفة — الوسائط المسمّاة والقيم الافتراضية وسلاسل التوثيق — وتنظيم مشروع في وحدات وفهم الاستيرادات.
📄️ 4. NumPy والتوجيه
الوحدة 4 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: كائن ndarray، والتوجيه الذي يستبدل الحلقات، والبثّ (broadcasting)، والأقنعة المنطقية، والتجميعات على المحاور.
📄️ 5. pandas: إطار البيانات والفهرسة
الوحدة 5 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: قراءة البيانات، وفهم Series وDataFrame، والانتقاء بـloc وiloc، والترشيح بالشروط، وفحص مجموعة بيانات مجهولة.
📄️ 6. تنظيف البيانات
الوحدة 6 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: تشخيص ثم معالجة القيم الناقصة والتكرارات والأنواع الخاطئة وتضارب الإدخال — مع الموازنات المهنية التي يقتضيها كلّ خيار.
📄️ 7. الدمج والتجميع
الوحدة 7 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: merge وأنواع الدمج الأربعة، وgroupby ونمط قسّم-طبّق-اجمع، وpivot_table — والفحوص التي تمنع النتائج الخاطئة الصامتة.
📄️ 8. التصوير البياني
الوحدة 8 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: اختيار الرسم الصحيح لكلّ سؤال، وإتقان أساسيات Matplotlib، والإسراع بـSeaborn، وتجنّب الرسوم المضلّلة.
📄️ 9. البيئات والتبعيّات
الوحدة 9 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: لماذا تعزل مشاريعك، وكيف تنشئ بيئة افتراضية، وتُثبّت التبعيّات، وتُجمّدها في requirements.txt لمشروع قابل لإعادة الإنتاج.
📄️ 10. دفاتر Jupyter
الوحدة 10 من الدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: متى تستعمل الدفتر ومتى لا، وفخّ الحالة الخفيّة، وقواعد التنظيم والانتقال من الدفتر إلى وحدة بايثون قابلة لإعادة الاستخدام.
📄️ 11. المراجعة والامتحان
الوحدة الختامية للدورة المدفوعة بايثون للذكاء الاصطناعي — الدورة الكاملة: تجميع المكتسبات من الصياغة إلى الدفاتر، وقائمة مهارات، وشروط امتحان الشهادة المكوّن من 40 سؤالاً.