📄️ مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي
دورة كاملة في أسس الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطبيقاته الراهنة. مدّة الدورة 5 ساعات، مع مشاريع تطبيقية وشهادة إتمام.
📄️ 1. ما هو الذكاء الاصطناعي فعلاً
الوحدة 1 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: تعريف عملي للذكاء الاصطناعي، والتسلسل الهرمي بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق، وما يدخل في المجال وما لا يدخل، والمصطلحات الأساسية لبقية الدورة.
📄️ 2. من القواعد إلى البيانات
الوحدة 2 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: الأنظمة الخبيرة ومآزقها، وشتاءا الذكاء الاصطناعي، والتحوّل الإحصائي في التسعينيات، واختراق التعلّم العميق عام 2012.
📄️ 3. متخصّص أم عامّ
الوحدة 3 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: لماذا كلّ الذكاء الاصطناعي في الإنتاج متخصّص، وما الذي تغيّره النماذج الكبيرة وما لا تغيّره، وكيف نتحدّث عن الذكاء العامّ بلا سذاجة ولا هلع.
📄️ 4. كيف تتعلّم الآلة
الوحدة 4 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: آلية التعلّم كاملة مشروحة بلا متطلّبات مسبقة — المعاملات ودالة الخسارة والانحدار التدرّجي ومعدّل التعلّم والتقارب.
📄️ 5. الفشلان النموذجيان
الوحدة 5 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: التعرّف على فرط التخصيص ونقصه، وفهم دور مجموعات البيانات الثلاث، ومعرفة العلاجات المعيارية — التنظيم والإيقاف المبكّر والمزيد من البيانات.
📄️ 6. أنواع التعلّم الثلاثة
الوحدة 6 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: أنواع التعلّم الثلاثة بعمق، ومتطلّباتها من البيانات، وحالات استخدامها الحقيقية في المؤسسات، والأنواع الهجينة — شبه المراقَب والذاتي الإشراف.
📄️ 7. مقاييس التقييم
الوحدة 7 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: لماذا تضلّل الدقّة الكلّية على الفئات غير المتوازنة، ومصفوفة الالتباس، والدقّة والاستدعاء، ومقايضة العتبة، ومقاييس الانحدار.
📄️ 8. دورة حياة المشروع
الوحدة 8 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: المراحل السبع لمشروع حقيقي — التأطير والبيانات والمرجع والتكرار والتقييم والنشر والمراقبة — وأين يذهب الجهد فعلاً.
📄️ 9. نجاحات وإخفاقات
الوحدة 9 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: ما تشترك فيه عمليات النشر الناجحة، وتشريح أكثر الإخفاقات العلنية إفادةً، وشبكة التحليل الواجب تطبيقها على أيّ مشروع.
📄️ 10. الحدود ومسارات التقدّم
الوحدة 10 من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي: الحدود البنيوية للأنظمة الحالية — البيانات والمتانة وقابلية التفسير والكلفة والاستدلال — واتجاهات البحث التي تحاول تج اوزها.
📄️ 11. الملخّص والاختبار
خلاصة الوحدات العشر من الدورة المدفوعة مقدّمة شاملة في الذكاء الاصطناعي، ثم اختبار الشهادة: 40 سؤالاً مصحَّحاً، وعتبة نجاح 70%، وشهادة قابلة للتحقّق عبر الإنترنت.