📄️ جدول المحتويات
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن التعلّم العميق: ما يحسبه العصبون، لماذا تكون اللاخطّية ضرورية، ما يضيفه العمق، الشبكات التلافيفية، المحوّلات وآلية الانتباه، وكلفة التدريب ونقل التعلّم.
📄️ 1. العصبون
الدرس الأول من دورة التعلّم العميق المجانية: ما يحسبه العصبون بالضبط، لماذا تكون دالّة التنشيط شرط وجود الشبكة، ما هي الطبقة، وكيف يمرّ المدخل حتى المخرج.
📄️ 2. لماذا العمق
الدرس الثاني من دورة التعلّم العميق المجانية: ما يضيفه العمق فعلاً، التسلسل الهرمي الذي ينشأ في الطبقات، مشكلة التدرّجات المتلاشية، والحلول الثلاثة التي جعلت الشبكات العميقة قابلة للتدريب.
📄️ 3. الشبكات التلافيفية
الدرس الثالث من دورة التعلّم العميق المجانية: مبدأ الالتفاف، لماذا يقلّل عدد المعاملات بمراتب، ما يفعله التجميع pooling، والمعماريات الكبرى من AlexNet إلى ResNet.
📄️ 4. المتتاليات والمحوّلات
الدرس الرابع من دورة التعلّم العميق المجانية: لماذا تحتاج المتتاليات بنية خاصّة، حدود الشبكات المتكرّرة وLSTM، ما تفعله آلية الانتباه، ولماذا غيّر المحوّل المجال كلّه.
📄️ 5. الكلفة ونقل التعلّم
الدرس الخامس من دورة التعلّم العميق المجانية: كلفة تدريب النماذج الكبيرة، الفرق بين التدريب والاستنتاج، كيف يعمل نقل التعلّم والصقل، ومتى يكون كلٌّ منها الخيار الصحيح.
📄️ 6. الملخّص والأسئلة
الدر س السادس من دورة التعلّم العميق المجانية: خلاصة الدروس الخمسة، معجم مصطلحات الشبكات العصبية، وأجوبة مباشرة عن 12 سؤالاً عن العتاد والبيانات والصقل والاختيار بين البنى.
📄️ 7. الاختبار والشهادة
اختبر فهمك للتعلّم العميق باختبار مجاني من 5 أسئلة، مصحّح ومشروح: العصبون، اللاخطّية، العمق، الالتفاف، المحوّلات، ونقل التعلّم.