📄️ جدول المحتويات
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن رياضيات الذكاء الاصطناعي بلا براهين: أيّ فروع تهمّ فعلاً، المتّجهات والمصفوفات، المشتقّة كميل وأصل الانحدار التدرّجي، الاحتمالات وعدم اليقين، وقراءة الرموز.
📄️ 1. أيّ رياضيات تهمّ
الدرس الأول من دورة الرياضيات المجانية: الفروع الثلاثة التي تهمّ فعلاً، ما يمكن تجاهله بضمير مرتاح، والفرق بين مستوى الممارسة ومستوى البحث.
📄️ 2. الجبر الخطّي
الدرس الثاني من دورة الرياضيات المجانية: ما هو المتّج ه فعلاً، الدور المزدوج للمصفوفة كجدول وكتحويل، لماذا يقيس الجداء القياسي التشابه، ولماذا تكون أخطاء الأشكال أكثر أخطاء التعلّم العميق.
📄️ 3. الاشتقاق
الدرس الثالث من دورة الرياضيات المجانية: المشتقّة كميل، التدرّج كقائمة ميول، معدّل التعلّم وأثره، قاعدة السلسلة كأساس الانتشار العكسي، ومشكلة التدرّجات المتلاشية.
📄️ 4. الاحتمالات
الدرس الرابع من دورة الرياضيات المجانية: كيف تُقرأ درجة الثقة، ما هو التوزيع، الاحتمال الشرطي وبديهة بايز، ولماذا تكون دقّ ة 99 % أحياناً دليلاً على نموذج بلا قيمة.
📄️ 5. قراءة الرموز
الدرس الخامس من دورة الرياضيات المجانية: معاني الرموز الشائعة في أوراق الذكاء الاصطناعي، الأحرف اليونانية، رمز المجموع والتدرّج والقيمة المتوقّعة، وطريقة قراءة معادلة خطوةً بخطوة.
📄️ 6. الملخّص والأسئلة
الدرس السادس من دورة الرياضيات المجانية: خلاصة الدروس الخمسة، معجم المصطلحات الرياضية في تعلّم الآلة، وأجوبة مباشرة عن 12 سؤالاً عن المستوى المطلوب وترتيب التعلّ م والمقاييس.
📄️ 7. الاختبار والشهادة
اختبر بديهتك الرياضية في الذكاء الاصطناعي باختبار مجاني من 5 أسئلة، مصحّح ومشروح: المتّجهات والمصفوفات والمشتقّات والتدرّج والتوزيعات والمقاييس.