📄️ ONNX Runtime
دورة كاملة عن ONNX Runtime: صيغة الرسم، التصدير من PyTorch وTensorFlow، تحسين الرسم، التكميم، مزوّدو التنفيذ، والتقديم في الإنتاج.
📄️ 1. صيغة ONNX
الوحدة 1 من دورة ONNX Runtime: الرسم الحسابي، مجموعات العمليات وإصداراتها، صيغة protobuf، والتفتيش بأداة Netron.
📄️ 2. التصدير من PyTorch
الوحدة 2 من دورة ONNX Runtime: torch.onnx.export، الإدخال المرجعيّ، المحاور الديناميكيّة، أسماء الإدخال والإخراج، والمُصدِّر الجديد dynamo.
📄️ 3. التصدير من TensorFlow
الوحدة 3 من دورة ONNX Runtime: tf2onnx من SavedModel وKeras، التوقيعات، اختلاف NHWC مقابل NCHW، والمزالق الشائعة.
📄️ 4. التحقّق العدديّ
الوحدة 4 من دورة ONNX Runtime: مقارنة المخرجات بتحمّل رقميّ، مجموعات إدخال متنوّعة، الانحراف في نصف الدقّة، وأداة check_model.
📄️ 5. تحسين الرسم
الوحدة 5 من دورة ONNX Runtime: دمج العمليّات، طيّ الثوابت، مستويات التحسين، وحفظ الرسم المُحسَّن.
📄️ 6. التكميم في ONNX
الوحدة 6 من دورة ONNX Runtime: التكميم الديناميكيّ والثابت، المعايرة، العمليّات المكمَّمة، وأثره على نماذج الرؤية واللغة.
📄️ 7. مزوّدو التنفيذ
الوحدة 7 من دورة ONNX Runtime: اختيار وترتيب مزوّدي التنفيذ، خيارات الجلسة، ذاكرة TensorRT، والاعتماد الصامت على CPU.
📄️ 8. القياس المقارن
الوحدة 8 من دورة ONNX Runtime: بروتوكول قابل للتكرار، التسخين، الحزم، النسب المئويّة، وأداة onnxruntime perf test.
📄️ 9. العمليّات غير المدعومة
الوحدة 9 من دورة ONNX Runtime: قراءة رسالة الخطأ، إعادة كتابة الجزء المُشكل، العمليّات المخصّصة، تغيير إصدار opset، وحالة مُرمِّز النصّ.
📄️ 10. التقديم في الإنتاج
الوحدة 10 من دورة ONNX Runtime: جلسة مشتركة، خيوط التنفيذ، معالجة قبلية مطابقة للتدريب، FastAPI أدنى، وONNX Runtime Web كنظرة.
📄️ 11. المراجعة والاختبار
خلاصة كاملة لدورة ONNX Runtime: الصيغة والتصدير، التحقّق العدديّ، التحسين والتكميم، مزوّدو التنفيذ والقياس، والتقديم في الإنتاج. ثمّ اختبار الأربعين سؤالًا.