📄️ التنبّؤ بالسلاسل الزمنية
طلب يوميّ لشبكة صيدليّات على 28 يومًا: تفكيك، ARIMA، وProphet، وتعزيز تدرّجي، وLSTM، وتحقّق متدرّج. مدّة الدورة 6 ساعات مع مشاريع وشهادة.
📄️ 1. ما يميّز السلسلة الزمنية
الوحدة 1 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: التبعيّة الزمنيّة، والأفق، والتردّد، والتقسيم بلا خلط، وفخّ تسرّب المستقبل، ومفردات المهنة.
📄️ 2. التفكيك
الوحدة 2 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: تفكيك جمعيّ أو ضربيّ، STL، موسميّات متعدّدة (أسبوعيّة وسنويّة)، وقراءة نقديّة للبواقي.
📄️ 3. الاستقرارية والتفاضل
الوحدة 3 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: اختبار ADF، تفاضل بسيط وموسميّ، وقراءة ACF وPACF لاختيار رتب ARIMA/SARIMA بلا حدس.
📄️ 4. النماذج المرجعية
الوحدة 4 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: نموذج ساذج، ساذج موسميّ، متوسّط متحرّك، ودريفت. لماذا يجب على أيّ نموذج متقدّم أن يهزمها.
📄️ 5. ARIMA وSARIMA
الوحدة 5 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: مكوّنات AR وI وMA، الرتب الموسميّة، اختيار بـAIC، تشخيص البواقي، وتنبّؤ مع فواصل ثقة.
📄️ 6. Holt-Winters وProphet
الوحدة 6 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: Holt-Winters، مكوّنات Prophet، الأعياد ونقاط الكسر، وحدود Prophet الحقيقيّة في ال إنتاج.
📄️ 7. تقويم ومتنبّئات
الوحدة 7 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: انحدار جدوليّ، تأخّرات ونوافذ، تقويم وأعياد، تعزيز تدرّجي، ومتنبّئات معروفة وغير معروفة مستقبلًا.
📄️ 8. LSTM ومحوّلات
الوحدة 8 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: نافذة إدخال لشبكة، LSTM بـPyTorch، محوّلات زمنيّة، نماذج تأسيس، ومتى يفوز العميق ومتى يخسر.
📄️ 9. تحقّق ومقاييس
الوحدة 9 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: تحقّق بأصول متدرّجة، آفاق متعدّدة، MAE، RMSE، فخّ MAPE على الصفر، MASE، وتقييم الفواصل.
📄️ 10. مشروع الطلب
الوحدة 10 من دورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: مشروع كامل، جدول مقارنة نهائيّ، فواصل بالكمّيات، خطّة إعادة تدريب، وتبليغ عدم اليقين.
📄️ الخلاصة والامتحان
خلاصة كاملة لدورة التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: من الاستقرارية إلى LSTM، شجرة قرار اختيار الطريقة، وامتحان الأربعين سؤالًا.