النماذج اللغوية الصغيرة
عائلات النماذج المفتوحة الصغيرة، والتقطير، والتقليم، والتكميم، وصيغ التشغيل الفعّالة، والقياس الجادّ للأداء على الأجهزة العاديّة، والتشغيل المحلّي للحفاظ على البيانات في المؤسّسة.
مدّة الدورة: 5 ساعات
ما ستتعلّمه
- تمييز المهامّ التي يكفي فيها نموذج من مليار إلى أربعة مليارات مُعامِل
- قراءة بطاقة نموذج مفتوح: الرخصة، اللغات المدعومة، جودة الفصحى العربية
- تطبيق تقطير المعرفة من نموذج كبير عبر واجهة برمجة نحو نموذج تلميذ صغير
- ضغط النموذج بالتقليم البنيوي والتكميم على 8 بتّات و4 بتّات مع قياس الفقد
- اختيار صيغة التشغيل المناسبة: GGUF مع llama.cpp أو ONNX Runtime أو MLX
- تصميم بروتوكول قياس موثوق لزمن الاستجابة والإنتاجية على معالج محمول
- إجراء ضبط دقيق اقتصاديّ بأسلوب LoRA على نموذج صغير بميزانية دقائق GPU
- تشغيل النموذج محلّيًّا عبر Ollama أو llama.cpp، وربطه بأداة بطاقات الدعم
- بناء حجّة الخصوصيّة للإدارة، مع ذكر ما لا يحميه التشغيل المحلّي فعلًا
- تجميع مشروع كامل وتقييمه مقابل واجهة كبيرة على مئتي بطاقة دعم حقيقية
المتطلّبات المسبقة
- إتقان بايثون وأساسيّات الشبكات العصبية
- معرفة عملية بالنماذج اللغوية الكبيرة (دورة 16) وبمفهوم مطالبة النموذج
- إلمام أوّليّ بسطر الأوامر ومفهوم مساحة النموذج على القرص
الفكرة الجامعة
يمتدّ الفيل الأحمر لهذه الدورة عبر مثال واحد يعود في كلّ الوحدات: مساعد لتصنيف بطاقات دعم العملاء وتلخيصها، يعمل مباشرة على جهاز موظّف الدعم دون أيّ اتّصال بالسحابة. نُقارن في كلّ خطوة نموذجًا صغيرًا محلّيًّا بنموذج كبير في السحابة على المهمّة نفسها، ونقيس الفارق في الجودة وفي الكلفة وفي زمن الاستجابة، ثم نتّخذ قرار الاعتماد على أرقام لا على انطباعات.
وحدات الدورة
- لماذا الحجم ليس الجواب دائمًا
- مشهد النماذج الصغيرة المفتوحة
- تقطير المعرفة وضغطها
- التقليم والتكميم
- صيغ التشغيل الفعّالة
- قياس زمن الاستجابة والإنتاجية
- الضبط الدقيق الاقتصادي لنموذج صغير
- التشغيل المحلّي دون اتّصال
- خصوصية البيانات عبر التشغيل المحلّي
- مشروع: مساعد متخصّص على جهاز العمل
التقييم والشهادة
يُختَم المسار باختبار من 40 سؤالًا يغطّي وحدات الدورة كلّها، وتُمنَح عند النجاح شهادة إتمام قابلة للتحقّق برقمها على المنصّة.