📄️ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
دورة عمليّة تُدقّق نموذج قرض استهلاكيّ من الطرف إلى الطرف: تحيّز، وإنصاف مع Fairlearn، وتفسير بـSHAP، وحوكمة تنظيميّة.
📄️ 1. ما يعنيه المسؤول عمليًا
الوحدة 1 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تحويل المبادئ الخمسة إل ى متطلّبات قابلة للتحقّق، وتحديد الأطراف المعنيّة، وما لا تَعِد به الدورة.
📄️ 2. مصادر التحيّز
الوحدة 2 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تصنيف مصادر التحيّز، ومتغيّرات الاستبدال، وحلقة الرجعيّة، بمثال مرقّم على ملفّ القرض.
📄️ 3. مقاييس الإنصاف
الوحدة 3 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: التكافؤ الديمغرافيّ، وتكافؤ الفرص، والمعايرة، ومبرهنة الاستحالة، وتطبيق Fairlearn على الخيط الأحمر.
📄️ 4. القابلية للتفسير
الوحدة 4 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: التفسير المحلّي والعامّ، وقيم شابلي، وعدم استقرار LIME، ولماذا التفسير ليس تبريرًا.
📄️ 5. الخصوصية التفاضلية
الوحدة 5 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: إعادة التعرّف، وk-anonymat، والخصوصية التفاضلية وميزانية epsilon، وهجمات الاستدلال على النماذج.
📄️ 6. بطاقات النماذج والبيانات
الوحدة 6 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: قوالب بطاقة النموذج وورقة البيانات، والاستخدامات المشمولة والمستثناة، والأداء حسب الفئات الفرعيّة.
📄️ 7. الإشراف البشريّ والطعن
الوحدة 7 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: الإنسان في الحلقة أم فوقها، وانحياز الأتمتة، والحقّ في التفسير، وإجراء طعن قابل للتنفيذ.
📄️ 8. القانون الأوروبيّ
الوحدة 8 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: المحظور، والعالي الخطر، والالتزامات، والجدول الزمنيّ، والمدى خارج الاتّحاد الأوروبيّ.
📄️ 9. حماية البيانات الشخصية
الوحدة 9 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: الأساس القانونيّ، والتقليل، والغاية، وحقوق الأشخاص، وتحليل الأثر، والقرار الآليّ في السياق العربيّ والأوروبيّ.
📄️ 10. دراسة حالة: التدقيق
الوحدة 10 من دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: قائمة تدقيق مطبَّقة على نموذج القرض، وملاحظات، وتدابير تصحيحيّة، وما كان ينبغي فعله قبل النشر.
📄️ الخلاصة والامتحان
خلاصة كاملة لدورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء المسؤول: التحيّز، والإنصاف، والتفسير، والخصوصية، والحوكمة، ثم امتحان الأربعين سؤالًا.