📄️ TensorFlow وKeras
تطوير نماذج التعلّم العميق بـTensorFlow وKeras، من الطبقة الأولى إلى نموذج منشور. مدّة الدورة 9 ساعات، مع اختبار من 40 سؤالاً وشهادة قابلة للتحقّق.
📄️ 1. التنسورات والرسوم
الوحدة 1 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: الفرق بين التنسور والمتغيّر، والتنفيذ الفوري في مقابل النمط الرسومي، وما يفعله tf.function فعلًا.
📄️ 2. الواجهة التتابعية
الوحدة 2 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: بناء نموذج Sequential وتصريفه وتدريبه، وقراءة ملخّصه، ومعرفة حدوده قبل الانتقال إلى الواجهة الوظيفية.
📄️ 3. الواجهة الوظيفية
الوحدة 3 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: بناء معماريات غير خطّية، ودمج التفرّعات، ومشاركة الأوزان، وموازنة عدّة خسائر في نموذج واحد.
📄️ 4. الطبقات المخصّصة
الوحدة 4 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: كتابة طبقة بـbuild وcall، وإدارة طور التدريب، والتسلسل بـget_config، وإعادة تعريف train_step.
📄️ 5. خطوط tf.data
الوحدة 5 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: تركيب خطّ tf.data فعّال، وفهم ترتيب العمليات، وإزالة تجويع المسرّع.
📄️ 6. الاستدعاءات
الوحدة 6 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: ModelCheckpoint وEarlyStopping وReduceLROnPlateau والاستدعاءات المخصّصة، مع الإعدادات التي تصنع الفرق.
📄️ 7. TensorBoard
الوحدة 7 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: تجهيز التدريب بالقياس، ومقارنة عمليات التشغيل، وقراءة مدرّجات الأوزان، والتشخيص بالمُحلِّل.
📄️ 8. التعلّم بالنقل
الوحدة 8 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: إعادة استعمال شبكةٍ مدرَّبة مسبقًا، وتجميد الطبقات ثمّ فكّ تجميدها، وتجنّب مصيدة BatchNormalization.
📄️ 9. التدريب الموزّع
الوحدة 9 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: MirroredStrategy، وحجم الحزمة العامّ، وتحجيم معدّل التعلّم، والدقّة المختلطة.
📄️ 10. SavedModel والنشر
الوحدة 10 من دورة TensorFlow وKeras المميّزة: التصدير بصيغة SavedModel، وفحص التوقيعات، وخدمة النموذج بـHTTP، وإدارة الإصدارات.
📄️ المراجعة والاختبار
خلاصة شاملة لدورة TensorFlow وKeras المميّزة: التنسورات، والواجهتان التتابعية والوظيفية، وtf.data، والاستدعاءات، والنقل، والتوزيع، والنشر، ثمّ امتحان الأربعين سؤالًا.