الرياضيات للذكاء الاصطناعي: ما تحتاجه فعلاً، لا أكثر
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن رياضيات الذكاء الاصطناعي بلا براهين: أيّ فروع تهمّ فعلاً، المتّجهات والمصفوفات، المشتقّة كميل وأصل الانحدار التدرّجي، الاحتمالات وعدم اليقين، وقراءة الرموز.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن رياضيات الذكاء الاصطناعي بلا براهين: أيّ فروع تهمّ فعلاً، المتّجهات والمصفوفات، المشتقّة كميل وأصل الانحدار التدرّجي، الاحتمالات وعدم اليقين، وقراءة الرموز.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن منظومة بايثون للذكاء الاصطناعي: لماذا فرضت بايثون نفسها، وما يقدّمه NumPy وpandas فعلاً، وسير العمل في الدفاتر، وscikit-learn، والفرق بين PyTorch وTensorFlow، وإدارة البيئات.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: من أين يأتي التحيّز، معايير الإنصاف المتناقضة رياضياً، قابلية التفسير، الخصوصية، والمسؤولية والحكامة.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن الذكاء الاصطناعي التوليدي: ماذا يعني التوليد فعلاً، مبدأ الانتشار، توليد النصّ، الاستخدام الجيّد، والحدود القانونية والأخلاقية.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي: ما تستأجره فعلاً، منصّات التعلّم الآلي، ضبط الكلفة، أمن البيانات، والاعتماد على المزوّد.
دورة استكشافية مجانية في ستّة دروس عن تعلّم الآلة: أنواع التعلّم الثلاثة، عائلات الخوارزميات وترتيب تجربتها الفعّال، أهمّية السمات، التقييم الصادق، والأسباب الحقيقية لفشل النماذج في الإنتاج.
دورة استكشافية مجانية في الذكاء الاصطناعي، ستة دروس بلا كود. ما هو الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك، الفرق بينه وبين تعلّم الآلة والتعلّم العميق، كيف تتعلّم الآلة فعلاً، أين يُستخدم اليوم، وما حدوده الحقيقية.